Lettre DDataset, Deep learning, Deepfake, Données d’entraînement, DPA, Due diligence IA

Ensemble organisé de données utilisé pour entraîner, tester ou évaluer un modèle d’IA. La bibliothèque d’exemples du modèle, en quelque sorte.

Une méthode d’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à plusieurs couches, vaguement inspirés du fonctionnement du cerveau, pour traiter des données complexes comme le texte, l’image ou la voix. L’idée de base, c’est plusieurs couches empilées : rien de mystique là-dedans.

Un contenu (photo, vidéo, audio) généré ou modifié par IA pour faire dire ou faire faire à quelqu’un ce qu’il n’a jamais dit ou fait, de façon suffisamment réaliste pour tromper.

Les exemples (textes, images, décisions, contrats…) utilisés pour apprendre à un modèle d’IA à reconnaître des schémas et produire des réponses pertinentes.

Un contrat obligatoire entre un responsable de traitement et un sous-traitant, qui encadre précisément la façon dont les données personnelles sont traitées, en application du RGPD.

C’est ce qui transforme le toujours très rassurant « Ne vous inquiétez pas… Faites-nous donc confiance… Vos données sont entre de bonnes mains » en vraies obligations écrites.

On ne va pas s’épancher dessus, vous savez qu’on sait que vous savez.

C’est une due diligence, mais pour adopter un outil IA :  (conditions d’utilisation, provenance de ses données, conformité réglementaire et risques associés…).

En pratique, les questions qui comptent : qui héberge ? qui accède ? vos données réutilisées pour l’entraînement ou non ? DPA signé ? certifications ? et la sortie de contrat, ça se passe comment ?