Lettre AAgent, AI Act, Algorithme, Analyse prédictive, Anonymisation, API, Architecture de modèle, Assistant virtuel, Auditabilité

Une IA classique : ça répond à vos questions. Jusque-là, ok.

Un agent, c’est comme un collaborateur qui monte en grade. Vous ne demandez plus « rédige-moi ce mail » mais « gère cet échange de mails jusqu’à ce que le rendez-vous soit fixé ». Il accomplit une tâche de A à Z, dans le périmètre d’outils et de droits que vous lui avez donné : il décide des étapes à suivre, utilise d’autres outils si besoin, sans qu’on lui redonne d’instruction à chaque étape. La seule barrière, c’est vous : lui faites-vous confiance ?

Le fameux (ou infamous) règlement européen qui encadre l’IA selon une logique assez simple : plus un usage présente de risques pour une personne, plus les obligations sont strictes. L’AI Act classe donc les systèmes d’IA par niveaux de risques : certains usages sont interdits, d’autres sont considérés comme « à haut risque » et doivent respecter des exigences renforcées (documentation, transparence, gestion des risques, supervision humaine, qualité des données, traçabilité…), tandis que les usages plus limités sont surtout soumis à des obligations d’information.

Dit autrement : ce n’est pas un bouton panique anti-robots. C’est une sorte de mode d’emploi européen pour éviter que l’IA soit déployée n’importe comment, surtout quand elle touche à des sujets sensibles : emploi, éducation, santé, justice, services essentiels, accès aux droits…

Pour les professionnels du droit, l’intérêt est double : comprendre quelles obligations pèsent sur les outils qu’ils utilisent, mais aussi aider leurs clients à qualifier leurs cas d’usage, documenter leurs choix et prouver qu’ils n’ont pas lancé « un petit test IA » dans un coin sans gouvernance derrière.

Vous en avez forcément déjà entendu parler : pendant une bonne décennie ce terme était très utilisé par les non-techniques pour désigner à peu près tout ce dont on ne comprenait pas le fonctionnement : les fils d’actualités des réseaux sociaux, les recommandations Netflix,…

Il s’entend de moins en moins depuis l’arrivée de l’IA, qui a hérité du badge de mot-fourre-tout.

Concrètement : un algorithme est une suite d’instructions précises à suivre, dans un ordre donné, pour arriver à un résultat.

Une recette de cuisine en est un.

Une procédure judiciaire aussi, au fond.

Le fait d’utiliser des données passées pour repérer des tendances et estimer ce qui pourrait se produire dans des situations comparables. Dit comme ça, on dirait une boule de cristal avec un abonnement SaaS mais en réalité c’est surtout de la statistique.

Dans le monde juridique, sa cousine s’appelle souvent « justice prédictive ». Son rôle est d’analyser de grands volumes de décisions pour faire ressortir des tendances : montants accordés, délais moyens, types d’arguments retenus, différences entre juridictions…

À bien distinguer de la pseudonymisation.

L’anonymisation permet de modifier un document pour qu’il devienne définitivement impossible d’identifier les personnes ou les entités concernées, même en recoupant les informations.

Bonne nouvelle : Ordalie propose cette fonctionnalité. Passez vos documents dedans, vous verrez par vous-même !

C’est comme une passerelle qui permet à deux logiciels (allez, par exemple, au hasard total : Ordalie et Gmail) de communiquer automatiquement, sans ressaisie manuelle. Ce qui évite de copier-coller la même information trois fois, dans trois logiciels différents qui, en théorie, sont censés déjà se parler.

Ce qui se passe entre les deux, c’est leur petit jardin secret de machines : personne n’a besoin d’entrer pour que ça marche.

La manière dont un modèle d’IA est construit techniquement à l’intérieur.

C’est tout, ne cherchons pas plus loin.

Ah si, vous voulez chercher plus loin ?

Très bien, si vous insistez : c’est la façon dont l’information entre, circule, est découpée, transformée en représentations numériques (coucou les embeddings) puis comparée, pondérée et recombinée avant de devenir une réponse. Pour les modèles de langage modernes, l’architecture star s’appelle le Transformer (oui comme les gros camions musclés au cinéma). Elle permet notamment au modèle de tenir compte du contexte et des liens entre les mots, au lieu d’aligner des termes au hasard.

C’est moins cool qu’un Agent mais toujours plus qu’un Bot (en toute objectivité).

C’est un programme capable de répondre à des demandes ou d’accomplir des tâches simples, formulées en langage courant, à l’oral ou à l’écrit (comme Siri)

La capacité d’un système à documenter et justifier ses décisions, assez clairement pour qu’on puisse les vérifier après coup.

Rien de neuf sous le soleil, en 2026 plus personne ne se contente d’un « t’inquiète, fais-moi confiance » de son IA, surtout pas les avocats… n’est-ce pas ?